A mesterséges intelligencia tudáscsapdája: ki dolgozik majd, ha mindenkit elbocsátanak?

A világ technológiai óriásai sorra jelentik be a nagymértékű létszámleépítéseket, amelyeket a mesterséges intelligencia térnyerésével indokolnak. A Block Inc. élén álló Jack Dorsey több mint négyezer munkavállalót bocsátott el azzal az érvvel, hogy az MI-vel hatékonyabban végezhető el a munka. Hasonló lépésre számos amerikai nagyvállalat is elszánta magát.

Szakértők szerint azonban az automatizáció egy veszélyes csapdát rejt magában. Ha a gépek átveszik az emberi feladatokat, az évtizedek alatt felhalmozott szaktudás fokozatosan elhalványul. Ez a jelenség – amelyet tudáscsapdának neveznek – hosszú távon komoly gondokat okozhat, hiszen a rendszerek karbantartásához, fejlesztéséhez továbbra is szükség van emberi szakértelemre.

Romániai felmérések azt mutatják, hogy a munkavállalók jelentős része aggódik a mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásai miatt. A magyar munkáltatók kilencvennégy százaléka tervez átképzési programokat a következő években, ugyanakkor negyvenegy százalékuk számol valamilyen mértékű létszámcsökkentéssel 2025 és 2030 között.

A helyzet paradox jellegét az adja, hogy miközben az MI egyre több feladatot képes ellátni, a modellek működtetéséhez, felügyeletéhez és továbbfejlesztéséhez nélkülözhetetlenek a képzett szakemberek. Amennyiben a vállalatok túl gyorsan építik le az emberi erőforrásaikat, azzal saját szervezeti teljesítményüket is alááshatják.

Közép-Európában egyelőre óvatosabban kezelik a kérdést, mint az Egyesült Államokban. A térség vállalatai inkább az átképzésre és a fokozatos átállásra helyezik a hangsúlyt, semmint a tömeges elbocsátásokra. Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy ez a stratégia hosszú távon kifizetődőbb-e.